تسجيل الدخول
تذكر
تسجيل
الأسئلة
الأسئلة غير المجابة
الوسوم
الأعضاء
اطرح سؤالاً
اطرح سؤالاً
is a field of computer science which makes a computer system that can mimic human intelligence. Which one : 1- Artificial intelligence 2-Machine 3-Learning 4-None
0
تصويتات
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
is a field of computer science which makes a computer system that can mimic human intelligence. Which one :
1- Artificial intelligence
2-Machine
3-Learning
4-None
من فضلك
سجل دخولك
أو
قم بتسجيل حساب
للإجابة على هذا السؤال
1
إجابة واحدة
0
تصويتات
تم الرد عليه
مايو 23
بواسطة
مجهول
Artificial intelligence
تعليقك على هذه الإجابة:
اسمك الذي سيظهر (اختياري):
أعلمني على هذا البريد الإلكتروني إذا تم إضافة تعليق بعدي:
أعلمني على بريدي الإلكتروني إذا تم إضافة تعليق بعدي
نحن نحرص على خصوصيتك: هذا العنوان البريدي لن يتم استخدامه لغير إرسال التنبيهات.
مرحبًا بك إلى يزيد، حيث يمكنك طرح الأسئلة وانتظار الإجابة عليها من المستخدمين الآخرين.
اسئلة متعلقة
0
تصويتات
1
إجابة
A subset of artificial intelligence known as ............................. focuses primarily on the creation of algorithms that enable a computer to independently learn from data and previous experiences. Which one: 1-AI 2-machine learning 3-Actor 4-None
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
is a fundamental area of machine learning that focuses on the process of inferring general rules or patterns from specific examples. Which one: 1-Machine learning 2-Concept learning 3-Artificial Intelegent 4-all of them
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
is used for machine learning algorithms, linear regression, time series, statistical inference, etc. It was designed by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Which one: 1-java 2-C++ 3-R Programming Language 4-None
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
The process of selecting the machine learning model most appropriate for a given issue is known as ..............................? Which one: 1-Validation 2-model selection 3- Generalization 4-Overfitting
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
are the quality and representativeness of data can significantly impact the learning process and lead to biased outcomes. Which one: 1-Overfitting and Generalizability 2-Data Quality and Bias 3-Explainability and Interpretability 4-None
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
...