تسجيل الدخول
تذكر
تسجيل
الأسئلة
الأسئلة غير المجابة
الوسوم
الأعضاء
اطرح سؤالاً
اطرح سؤالاً
Recognizing patterns in financial transactions to detect fraudulent activities. Which one: 1-Fraud detection 2-Medical diagnosis 3-Sentiment analysis 4-Customer churn prediction
0
تصويتات
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
Recognizing patterns in financial transactions to detect fraudulent activities. Which one:
1-Fraud detection
2-Medical diagnosis
3-Sentiment analysis
4-Customer churn prediction
من فضلك
سجل دخولك
أو
قم بتسجيل حساب
للإجابة على هذا السؤال
1
إجابة واحدة
0
تصويتات
تم الرد عليه
مايو 23
بواسطة
مجهول
1-Fraud detection
تعليقك على هذه الإجابة:
اسمك الذي سيظهر (اختياري):
أعلمني على هذا البريد الإلكتروني إذا تم إضافة تعليق بعدي:
أعلمني على بريدي الإلكتروني إذا تم إضافة تعليق بعدي
نحن نحرص على خصوصيتك: هذا العنوان البريدي لن يتم استخدامه لغير إرسال التنبيهات.
مرحبًا بك إلى يزيد، حيث يمكنك طرح الأسئلة وانتظار الإجابة عليها من المستخدمين الآخرين.
اسئلة متعلقة
0
تصويتات
1
إجابة
Identifying and filtering unwanted emails Fraud detection Image recognition Spam filtering Medical diagnosis
سُئل
أبريل 30
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
which of the following regarding errors is correct Select one: a. a mistake in recording the date of a sale invoice is an example of the errors Ob. Intentional misstatement of the financial statements, c. misappropriation of assets is an kind of errors Od. It is more difficult for the auditor to detect because it is not intentional
سُئل
أغسطس 8
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
.................................. are the concept learning task typically begins with a set of training examples, each labeled with the corresponding class or category. These examples serve as the basis for the learning algorithm to derive general rules or patterns. Which one 1-Concept Space 2-Concept learning 3-Training Data 4-Concept time
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
algorithms are used if there is a relationship between the input variable and the output variable. It is used for the prediction of continuous variables, such as Weather forecasting, Market Trends, etc. which one: 1-Regression 2-Classification 3-Supervised learning 4-unsupervised learning
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
0
تصويتات
1
إجابة
Customer churn prediction is an example of decision tree applications. True or false?
سُئل
مايو 23
بواسطة
مجهول
...