نموذج النمو العائلي p(t) = p0e^kt يعتبر نموذجاً مناسباً للنمو الكلي، ولكن يمكن أن يكون غير مقبول في بعض الحالات نظراً للأسباب التالية:
عدم احتساب العوامل البيئية: قد لا يأخذ هذا النموذج في الاعتبار العوامل البيئية التي تؤثر على النمو مثل درجة الحرارة، التغذية، ووجود العوامل المضادة.
عدم احتساب الحد الأقصى للنمو: يمكن أن يكون النمو غير محدود في هذا النموذج مما يمكن أن يؤدي إلى نتائج غير واقعية من نمو البكتيريا.
الإفراط في التبسيط: يمكن أن يكون النمبسطًا جدًا ولا يأخذ في الاعتبار جميع العوامل التي قد تؤثر على النمو.
أما فوائد النموذج اللوغاريتمي، فتشمل:
توافق أفضل مع البيانات الطبيعية: يقدم النموذج اللوغاريتمي نتائج أكثر واقعية وتوافقاً مع البيانات الفعلية للنمو، خاصة في حالات النمو البيولوجي.
قدرة على توقع النمو المستقبلي: يمكن استخدام اللوغاريتم لتوقع النمو اللاحق بناءً على البيانات السابقة، مما يساعد على التخطيط واتخاذ القرارات المستقبلية.
تحليل أسباب النمو: يمكن استخدام اللوغاريتم لتحليل العوامل التي تؤثر على النمو وتقدير تأثيرها على النتائج.
